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振动分析儀對鋼軋機進行振动監測的意義

作者:   發布日期:2015-10-19 14:51:32   點擊數:1826

  人們通過長期觀察和實踐,發現旋轉機械的絕大多數前期故障都會表現出異常的振动,因此掌握機械振动的一般規律就能從振动信号中识别出常見的設備故障。利用亞泰光電的多通道振动分析儀對振动信号波形進行簡單的時域、頻域以及小波分析。可對振动進行一般的识别,振动的可识别性是對機械故障進行振动噪聲測試分析的技術前提。

  任何機器設備在運行中都會産生振动,機器的振动信号中包含了豐富的機器運行的狀态信息當設備發生異常或故障時,振动将會發生變化,一般表現为振幅加大。由不同類型性質原因和部位産生的故障所激發的振动具有不同的特征,这些特征表現为頻率成分,幅值大小、相位差别、波形形狀和能量分布狀況等。振动信号的性質和特征不僅與故障有關,還與系統的固有特性有關,具體表現为同一故障發生的部位不同、故障激勵傳遞通道 (即傳遞函數)不同,其振动特征和響應亦會有較大的差别。總之,設備的振动是由故障激勵和系統特性所共同決定的,但很多情況下,振动特征和故障類型之間并不是一對應的關系,不能簡單地對号入座,这就給振动的识别帶来一定的困難。因此,振动的识别對于設備診斷技術的完善是至關重要的。

  因此,采用在設備診斷技術領域較成熟的振动分析儀作为技術的突破口對軋鋼機進行日常振动狀态監測,就能在設備運行中或基本不拆卸全部設備的情況下,掌握軋機運行狀态,判定産生故障的部位和原因,并預測未来的技術狀态,從而可在早期有效地發現,以及在後期及時地抑制故障,保障生産的可持續發展。