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我國煤礦機械設備故障診斷的方法

作者:   發布日期:2016-1-7   點擊數:1512

    我國幅員遼闊,资源豐富但卻是一個富煤少油的國家,煤炭是中國的主體能源,分别占一次能源生産和消费總量的77%和70%,煤炭能源的開發利用直接影響着我國的经濟發展。因为各種原因導致我國的煤炭開采技術落後于國際水平,面對頻繁發生的煤礦機械事故,應當加強管理和維修煤礦機械設備,为建立現代化的煤礦企业奠定安全發展的根基。

  我國煤礦機械設備故障診斷技術的發展階段分为三個,故障診斷的低級階段是依靠研究人員的专业知识和工作经验對事故進行判斷,然後過渡到了利用計算機傳感技術診斷故障,最終升級到了集體智能化的診斷故障體系的階段。我國煤礦機械設備故障診斷技術主要包括下面幾個:

  1、油品分析的故障診斷方法

  提取煤礦機械設備的潤滑體系中的油樣,使用油品分析技術例如鐵譜分析儀等,辨别或是觀測油液中磨屑顆粒的形态,對其化学物理成分發生的改變做出判别,最終對機械設備的運轉情況做出分析判斷。

    2、工业证券配资故障檢測方法

  當前應用最为廣泛的檢測技術就是不損害機械設備的故障檢測方法,最大的優點就是檢測的機械設備在不會受到損害的情況下進行表面和内部的問題檢查。最常見的就是利用工业证券配资對煤礦機械設備進行檢測,能初步分析被檢測機械設備的材質、加工程序以及存在的問題,從而排查會出現的故障。

  3、振动分析檢測的故障診斷方法

  这種技術主要依據了機械設備運轉時振动産生的信号頻率的區域性特性,以及特性數值發生的改變情況,對機械設備運轉情況進行分析研究從而診斷出故障。利用振动分析儀對機械設備的運轉特性和變化情況進行分析檢測,能過準确的,直接的,及時的表現出来,这種技術方法既簡單又具有實際應用效果,使用非常廣泛。

   4、紅外測溫的故障診斷方法

  因为機械設備的摩擦損害、燒壞的電器之間的節點等原因,設備材料的部分溫度會提高,進而對設備材料的其他功能造成損害。依據这些因素,使用紅外測溫儀,對機械設備不同部分進行溫度監測,根據溫度的變化對機械設備運轉情況做出科学診斷。

  機械設備對于煤礦企业来說是重要的生産工具,特别是在現代化生産的今天,機械設備也是衡量煤礦企业生産技術水平的重要标志。合理的維修和保養工作,能夠使煤礦機電設備長期處于良好的運行狀态和技術狀态,從而为煤礦生産的安全、有序、正常進行和煤礦企业生産成本的降低、经濟效益的提高提供有力的保障和堅實的後盾。